Как из белого шума рождаются осмысленные проекты: кейс амбассадора TurboText

Бизнесу

В сообществе TurboText мы особенно ценим не просто эксперименты с нейросетями, а проекты, в которых технологии превращаются в осмысленный и полезный опыт. Сегодня хотим рассказать именно о таком кейсе - свежей работе нашего амбассадора, проекте [Свежий ТВ].
Это прикладная история про белый шум, концентрацию и перезагрузку мозга. Без лишнего пафоса, но с большим вниманием к деталям.
Проект доступен здесь: https://television8.vercel.app/

Что это за проект
«Свежий ТВ» - это веб-пространство с аккуратно собранными шумами: белый шум аналогового телевидения, треск костра, дождь, лесные звуки.
Идея выросла не на пустом месте. Автор давно изучает влияние монотонных звуков на состояние мозга - как они помогают: собраться с мыслями, переключиться,
уснуть, снизить уровень шума в голове.

Вывод, к которому он пришёл, прост и проверен на практике: это работает. Монотонные колебания, физика звука, правильная ритмика - всё это действительно помогает мозгу «перезагрузиться».
Проект задумывался как инструмент, которым хотелось бы пользоваться самому - и в итоге он таким и получился.

Как всё сделано

Интерфейс и визуал
Проект полностью написан с нуля, без сторонних библиотек. Особое внимание уделено визуальной части - она задаёт настроение с первых секунд.
Фоновое изображение генерировалось с помощью нейросетей. Причём не с первого раза: понадобилось около пятидесяти попыток, чтобы Midjourney и Sora «поняли задачу».
Цель была нетривиальной: создать телевизор в стиле промышленного ретродизайна - не с привычными крутилками, а с читаемыми, понятными кнопками, чтобы интерфейс выглядел ретро, но оставался удобным.
В результате получился образ, который одновременно вызывает ностальгию и не выглядит декоративным.

Видео
Для видео использовалась Sora ранней версии - по словам автора, именно она лучше всего справляется со статичными сценами.
Видео подбирались и дорабатывались так, чтобы:
— картинка не дёргалась
— движения были минимальными
— появлялись лёгкие артефакты и помехи, как у настоящего аналогового ТВ
Это создаёт то самое ощущение «живого экрана», а не зацикленного футажа.

Звук - самая сложная часть
Со звуком оказалось сложнее всего.
Suno, например, не подходит для белого шума - он работает с музыкой. Поэтому пришлось перебрать множество вариантов, прежде чем остановиться на решении через Stable Audio.
В итоге каждый звук - от треска костра до фонового шума - был собран и проверен вручную. Без «рандомного генератора», а с ощущением реального пространства.

Нейросети как инструмент, а не цель
Отдельно хочется отметить подход автора. Нейросети здесь - не самоцель, а рабочие инструменты:
Midjourney и Sora - для визуала и видео,
Stable Audio - для звука,
ИИ-бот - как единое рабочее пространство для экспериментов.
Автор честно отмечает, что перепробовал разные ИИ-комбайны, но в итоге снова и снова возвращался к одному и тому же боту, где есть все актуальные модели для фото, видео, обработки и экспериментов.
Именно такая связка - ИИ-чат + Telegram-бот или веб-версия - позволяет быстро и гибко собирать проекты: полезные, странные, экспериментальные или просто красивые.

Почему нам важно об этом рассказать
Проект «Свежий ТВ» - отличный пример того, как практики работают с нейросетями в реальных задачах:
— без шума ради шума
— без гонки за трендами
— с фокусом на ощущение пользователя

Мы рады, что в числе амбассадоров TurboText есть люди, которые создают именно такие проекты - вдумчивые, цельные и вдохновляющие.
Рекомендуем: посмотреть проект, попробовать его в работе или перед сном, и, возможно, поймать идею для собственного эксперимента.
Иногда лучшие идеи действительно рождаются в шуме.